ABSTRACT Objective: to investigate the prevalence and factors associated with frailty in non-institutionalized older adults living in northern Minas Gerais, Brazil. Method: data were collected in their homes, in 2013, based on a census cluster sampling. Demographic and socioeconomic variables, morbidities, utilization of health care services, and scores on the Edmonton Fragility Scale were analyzed. The adjusted prevalence ratios were obtained using the Poisson regression multiple analysis with robust variance. Results: the prevalence of frailty was 41.3%. The variables associated with frailty were: female gender, very old age, education of less than four years, not having been hospitalized in the last 12 months, having a caregiver, falling in the prior year, diabetes mellitus, cardiac disease, and osteoarticular disease. Conclusion: the prevalence of frailty was high. Some factors consist of modifiable conditions, which should encourage health actions aimed at this group.

RESUMEN Objetivo: determinar la prevalencia y factores asociados a la fragilidad en ancianos no institucionalizados residentes en el norte de Minas Gerais, Brasil. Método: los datos fueron recolectados en los hogares en 2013 a partir de un muestreo por conglomerados por sectores censitarios. Se analizaron variables demográficas y socioeconómicas, morbilidad, utilización de los servicios de salud y la puntuación de la Escala de Fragilidad de Edmonton. Se obtuvieron los cocientes de prevalencia ajustados mediante análisis múltiple de regresión de Poisson con varianza robusta. Resultados: la prevalencia de fragilidad fue 41.3%. Las variables asociadas con la fragilidad fueron sexo femenino, edad más avanzada, escolarización menor de 4 años, no haber sido hospitalizado en los últimos 12 meses, tener un cuidador, caída en el año anterior, diabetes mellitus, enfermedades del corazón y enfermedad osteoarticular. Conclusión: la prevalencia de fragilidad fue alta. Algunos factores son modificables y deben fomentar acciones de salud dirigidas a este grupo.

RESUMO Objetivo: verificar a prevalência e os fatores associados à fragilidade em idosos não institucionalizados residentes ao norte de Minas Gerais, Brasil. Método: a coleta de dados ocorreu no domicílio em 2013, a partir de uma amostragem censitária por conglomerado. Foram analisadas variáveis demográficas e socioeconômicas, morbidades, utilização de serviços de saúde e o escore da Escala de Fragilidade de Edmonton. As razões de prevalências ajustadas foram obtidas por análise múltipla de regressão de Poisson com variância robusta. Resultados: a prevalência de fragilidade foi 41,3%. As variáveis associadas à fragilidade foram: sexo feminino, idosos longevos, escolaridade inferior a 4 anos, não ter sido internado nos últimos 12 meses, presença de cuidador, queda no último ano, diabetes mellitus, doença cardíaca e doença osteoarticular. Conclusão: a prevalência de fragilidade mostrou-se elevada. Alguns fatores representam condições modificáveis e devem estimular ações de saúde destinadas a esse grupo.

RESUMO Objetivo: verificar a prevalência e os fatores associados à fragilidade em idosos não institucionalizados residentes ao norte de Minas Gerais, Brasil. Método: a coleta de dados ocorreu no domicílio em 2013, a partir de uma amostragem censitária por conglomerado. Foram analisadas variáveis demográficas e socioeconômicas, morbidades, utilização de serviços de saúde e o escore da Escala de Fragilidade de Edmonton. As razões de prevalências ajustadas foram obtidas por análise múltipla de regressão de Poisson com variância robusta. Resultados: a prevalência de fragilidade foi 41,3%. As variáveis associadas à fragilidade foram: sexo feminino, idosos longevos, escolaridade inferior a 4 anos, não ter sido internado nos últimos 12 meses, presença de cuidador, queda no último ano, diabetes mellitus, doença cardíaca e doença osteoarticular. Conclusão: a prevalência de fragilidade mostrou-se elevada. Alguns fatores representam condições modificáveis e devem estimular ações de saúde destinadas a esse grupo.

ABSTRACT Objective: to investigate the prevalence and factors associated with frailty in non-institutionalized older adults living in northern Minas Gerais, Brazil. Method: data were collected in their homes, in 2013, based on a census cluster sampling. Demographic and socioeconomic variables, morbidities, utilization of health care services, and scores on the Edmonton Fragility Scale were analyzed. The adjusted prevalence ratios were obtained using the Poisson regression multiple analysis with robust variance. Results: the prevalence of frailty was 41.3%. The variables associated with frailty were: female gender, very old age, education of less than four years, not having been hospitalized in the last 12 months, having a caregiver, falling in the prior year, diabetes mellitus, cardiac disease, and osteoarticular disease. Conclusion: the prevalence of frailty was high. Some factors consist of modifiable conditions, which should encourage health actions aimed at this group.

RESUMEN Objetivo: determinar la prevalencia y factores asociados a la fragilidad en ancianos no institucionalizados residentes en el norte de Minas Gerais, Brasil. Método: los datos fueron recolectados en los hogares en 2013 a partir de un muestreo por conglomerados por sectores censitarios. Se analizaron variables demográficas y socioeconómicas, morbilidad, utilización de los servicios de salud y la puntuación de la Escala de Fragilidad de Edmonton. Se obtuvieron los cocientes de prevalencia ajustados mediante análisis múltiple de regresión de Poisson con varianza robusta. Resultados: la prevalencia de fragilidad fue 41.3%. Las variables asociadas con la fragilidad fueron sexo femenino, edad más avanzada, escolarización menor de 4 años, no haber sido hospitalizado en los últimos 12 meses, tener un cuidador, caída en el año anterior, diabetes mellitus, enfermedades del corazón y enfermedad osteoarticular. Conclusión: la prevalencia de fragilidad fue alta. Algunos factores son modificables y deben fomentar acciones de salud dirigidas a este grupo.

Objetivo Avaliar a prevalência e os fatores associados aos sintomas depressivos em idosos não institucionalizados. Métodos Estudo transversal, analítico, de base populacional, cujos dados foram coletados entre maio e julho de 2013, em visitas domiciliares. Foi aplicado um questionário com variáveis sociodemográficas, comorbidades, utilização de serviços de saúde, escala de fragilidade (Edmonton Frail Scale), teste Timed Get Up and Go e a Escala de Depressão Geriátrica (Geriatric Depression Scale – GDS-15). Para análise estatística, as variáveis foram dicotomizadas. Conduziram-se análises bivariadas (teste qui-quadrado de Pearson) adotando-se nível de significância menor que 0,20 para inclusão das variáveis independentes no modelo múltiplo. O modelo final foi gerado por meio de análise de regressão logística múltipla e as variáveis mantidas apresentaram associação com sintomas depressivos em um nível de significância de 0,05 (p < 0,05). Resultados A prevalência de sintomas depressivos foi de 27,5%. As variáveis independentes associadas a sintomas depressivos foram: não ter companheiro (a) (OR = 1,81; IC 95% 1,214-2,713), não saber ler (OR = 1,84; IC 95% 1,19-2,836), percepção negativa sobre a própria saúde (OR = 2,12; IC 95% 1,373-3,256), tabagismo (OR = 2,31; IC 95% 1,208-4,431), alto risco de quedas (OR = 1,78; IC 95% 1,000-3,184) e fragilidade (OR = 2,38; IC 95% 1,510-3,754). Conclusões A alta prevalência de sintomas depressivos identificada entre idosos comunitários alerta para a necessidade de maiores cuidados com a população idosa.

Objective To evaluate the prevalence and the factors associated with depressive symptoms in the noninstitutionalized elderly. Methods A cross sectional analytical study population- based, conducted between May and July 2013, through a household survey. A questionnaire with sociodemographic variables, comorbidities, use of health services, scale fragility (Edmonton Frail Scale), Timed Get Up and Go test and Geriatric Depression Scale GDS-15 was applied. For statistical analysis, the variables were dichotomized. Bivariate analyzes (chi-square test) were conducted adopting a significance level lower than 0.20 for inclusion of independent variables in the multiple model. The final model was generated using multivariate logistic regression and the variables were associated with depressive maintained at a significance level of 0.05 (p < 0.05) symptoms. Results The prevalence of depressive symptoms was 27.5%. Independent variables associated with depressive symptoms were: not having a partner (OR = 1.81, 95% CI 1.214 to 2.713), not reading (OR = 1.84, 95% CI 1.19 to 2.836), having negative perception about their own health (OR = 2.12, 95% CI 1.373 to 3.256), smoking (OR = 2.31, 95% CI 1.208 to 4.431), high risk of falls (OR = 1.78, 95% CI 1.000 to 3.184) and frailty (OR = 2.38, 95% CI 1.510 to 3.754). Conclusions The high prevalence of depressive symptoms among community-dwelling elders identified alert to the need for better care of the elderly population.